,决定了λi(a)in-a的子矩阵……”
“……因此,应用引理2,必然的结论就是,如果特征向量中的一个元素消失,vi,j=0,那么矩阵a的特征向量方程,将化为其子矩阵mj的一个特征向量方程。”
陈舟的思路十分清晰,整个证明过程也十分顺畅。
没有遇到一丁点的阻碍,便将这个新公式给证明了。
“有点意思,这么长时间,居然没有人发现这个?”
陈舟看着眼前草稿纸上的证明过程,脸上带着一丝奇怪的笑容。
真要说起来的话,这个新公式并不复杂。
而新公式的证明方法,陈舟也至少能够给出五种方法。
可就是这么一个并不复杂的新公式和证明过程,为什么这么长时间,都没有人发现呢?
陈舟有些纳闷,却也有些小确幸。
这说明了,还得是他!
没有他的话,谁知道这个公式,又得沉寂多长时间,才会与世人见面呢?
这倒不是陈舟自恋,而是这个新公式的价值,确实蛮大的。
不管是对数学,还是对物理学,以及工程学来说,都有着十分现实的意义。
在这些学科里,还是有着许许多多的问题,都是涉及到特征向量和特征值的计算的。
就比如说,陈舟发现这个新公式的源头,中微子振荡概率的计算。
再比如说,在机器学习领域,数据降维,人脸识别,也都涉及矩阵特征值和特征向量理论的实际应用。
想一想,在任何情况下,你不需要知道矩阵中的任何元素,就可以计算出你想要的任何东西,还不够牛逼吗?
当然,陈舟并没有去想那么多,也没有去想这个新公式,可能会带来的影响。
陈舟也没有打算,立即把这个新公式的相关内容,给整理出来,然后发表期刊。
他只觉得,这玩意还是贼好用的。
至少,在中微子振荡概率的计算上,省了他不少的事。
要说整理成论文投稿的话,怎么得,也得等他解决了中微子振荡相关课题再说。
陈舟满意的将这“偶然发现”的新公式,以及它的证明过程,给收拾好,放在了一边。
然后,抬手看了看手表,时间已经快要到中午了。
想了想,陈舟并没有继续中微子振荡相关课题的研究,而是选择先去解决午饭。
既然证明新公式的时间点,正好卡的如此精确,那就没必要强行拖时间了嘛。
下午,则是属于极小模型纲领的时间。
物理学课题和数学课题的轮转嘛。
至于研究和证明新公式的时间,到底是属于数学,还是物理学。
陈舟觉得,还是应该归到物理学上的。
毕竟,新公式的发现,最直接而有效的作用,还是中微子振荡相关课题的研究。
要知道,中微子振荡概率的计算问题,可是中微子振荡相关课题的核心问题。
那研究
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